背景简介
本文实现的是Kaggle竞赛平台上Getting Started级别的Digit Reconizer(即MNIST)。使用Tensorflow搭建了5层卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN),最终取得测试成绩是0.98742。
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谈机器学习,免不了要讲损失函数;讲损失函数,避不开梯度下降;运用梯度下降,必先确定梯度方向。为什么梯度方向是函数局部上升最快的方向?
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自从毕业之后,Milo一直忙于工作,无暇管理独立博客。最近沉迷于机器学习实战,Milo想以博文的形式记录学习的心路历程,正好可以打理一下。
更新了一下Hexo,Milo发现Next主题都已经到了7.0的时代。怎么更新主题呢?
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GOF根据模式的目标将模式分为三个类目:创建型、行为型和结构型。
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初学机器学习的时候,Milo毫无方向感。看过Ng的机器学习,看过《机器学习实战》,看过《西瓜书》,虽然对机器学习有个大概的了解,但仍无法很熟练地说出每个算法的具体内容,以及算法所属类别。
无意间,在CSDN上找到了一份大纲,感觉豁然开朗。特此转载,日后将逐渐完善每个算法的相关学习和介绍。
以下是算法大纲:
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配件 | 配置 |
---|---|
硬件 | 神舟笔记本K650D-i5 D3 |
硬盘 | 西数(WDC WD10JPLX-00MBPT0) |
U盘制作软件 | USBWriter |
Arch系统ISO | archlinux-2018.06.01-x86_64 |
注意:本文使用UEFI方式安装Arch Linux,所以首先请检查电脑是否支持UEFI启动。BIOS/MBR启动方式请不要继续往下看。
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网上已经有很多关于如何备份Hexo博客的教程,不过大部分都是使用同一个Github仓库创建双分支的方法。
倘若你喜欢这种方法,请直接出门右转找谷歌。Milo使用的是两个不同的Github仓库,其中一个用来发布Hexo博客静态页面,另一个则用来备份博客的源文件。
当Milo想到博客备份问题的时候,已经将Hexo博客建好了。所以,Milo在本文中不会赘述如何搭建Hexo博客以及如何使用Hexo发布文章。
Milo将会以最简洁的方式讲述如何备份Hexo博客。
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