谈机器学习,免不了要讲损失函数;讲损失函数,避不开梯度下降;运用梯度下降,必先确定梯度方向。为什么梯度方向是函数局部上升最快的方向?
本博客文章为原创内容,版权归作者所有。未经作者书面许可,不得擅自转载。如需转载,请注明原文链接和作者信息。违者将追究法律责任。
谈机器学习,免不了要讲损失函数;讲损失函数,避不开梯度下降;运用梯度下降,必先确定梯度方向。为什么梯度方向是函数局部上升最快的方向?
本博客文章为原创内容,版权归作者所有。未经作者书面许可,不得擅自转载。如需转载,请注明原文链接和作者信息。违者将追究法律责任。
自从毕业之后,Milo一直忙于工作,无暇管理独立博客。最近沉迷于机器学习实战,Milo想以博文的形式记录学习的心路历程,正好可以打理一下。
更新了一下Hexo,Milo发现Next主题都已经到了7.0的时代。怎么更新主题呢?
本博客文章为原创内容,版权归作者所有。未经作者书面许可,不得擅自转载。如需转载,请注明原文链接和作者信息。违者将追究法律责任。
GOF根据模式的目标将模式分为三个类目:创建型、行为型和结构型。
本博客文章为原创内容,版权归作者所有。未经作者书面许可,不得擅自转载。如需转载,请注明原文链接和作者信息。违者将追究法律责任。
初学机器学习的时候,Milo毫无方向感。看过Ng的机器学习,看过《机器学习实战》,看过《西瓜书》,虽然对机器学习有个大概的了解,但仍无法很熟练地说出每个算法的具体内容,以及算法所属类别。
无意间,在CSDN上找到了一份大纲,感觉豁然开朗。特此转载,日后将逐渐完善每个算法的相关学习和介绍。
以下是算法大纲:
本博客文章为原创内容,版权归作者所有。未经作者书面许可,不得擅自转载。如需转载,请注明原文链接和作者信息。违者将追究法律责任。